機電設備故障診斷技術能夠幫助工作人員掌握設備動態(tài)使用工作狀態(tài)，確保機電設備能夠正常運行，從而能夠避免由于設備故障造成生產(chǎn)活動難以正常進行，同時有助于避免人員傷亡，進而能夠有助于經(jīng)濟效益的進一步提高。此外，機電設備故障診斷技術能夠幫助工作人員進行設備的維修養(yǎng)護，確保設備的正常運行，有助于提升生產(chǎn)效率以及生產(chǎn)質(zhì)量，這在現(xiàn)代化生產(chǎn)當中具有重要的作用。
1.機電設備故障診斷技術存在問題
近年來，機電設備故障診斷技術雖然得到了較大的發(fā)展，但是還是存在不少問題，總結(jié)起來，主要包括以下幾個方面的內(nèi)容：
（1）缺乏完善的理論體系以及有效的診斷技術，現(xiàn)階段，我國大部分的機電設備故障診斷技術主要是針對特定設備的特定故障進行有效地研究，造成這些診斷技術理論以及方法的使用受到一定的限制，即使在實踐當中得到廣泛應用，還是缺乏相應的評價體系對其應用效果做出合理評價。
（2）故障診斷的準確性得不到有效的保障，故障診斷準確性的提升關鍵在于是否能夠確定故障與信號之間的因果關系，但是在實際診斷過程中，這是一個相對復雜的問題，其主要原因在于故障與信號之間的關系并不是一一對應，而是具有多元化特點，諸如機械設備在制造工藝的不同、機械設備制造材料質(zhì)量的不同等均會遭橫振動特征具有較大的差異性[1]。由此可見，通過振動特征對機電設備的故障加以診斷分析，是難以確保故障診斷的準確性。
（1）缺乏完善的理論體系以及有效的診斷技術，現(xiàn)階段，我國大部分的機電設備故障診斷技術主要是針對特定設備的特定故障進行有效地研究，造成這些診斷技術理論以及方法的使用受到一定的限制，即使在實踐當中得到廣泛應用，還是缺乏相應的評價體系對其應用效果做出合理評價。
（2）故障診斷的準確性得不到有效的保障，故障診斷準確性的提升關鍵在于是否能夠確定故障與信號之間的因果關系，但是在實際診斷過程中，這是一個相對復雜的問題，其主要原因在于故障與信號之間的關系并不是一一對應，而是具有多元化特點，諸如機械設備在制造工藝的不同、機械設備制造材料質(zhì)量的不同等均會遭橫振動特征具有較大的差異性[1]。由此可見，通過振動特征對機電設備的故障加以診斷分析，是難以確保故障診斷的準確性。
2.機電設備故障診斷技術發(fā)展分析
2.1基于互聯(lián)網(wǎng)的遠程協(xié)作診斷技術
所謂的遠程協(xié)作診斷技術主要是將機電設備故障診斷技術與計算機技術、信息技術等進行有效地整合，該種技術通常情況下應用在企業(yè)、大型工程施工以及現(xiàn)代化機械操作當中。通過建立一些網(wǎng)絡化遠程設備故障診斷系統(tǒng)，，值得注意的是在系統(tǒng)當中，需要存儲大量的設備故障診斷知識，才能滿足不同用戶的實際需求。在實際運用過程中，工作人員主要是通過系統(tǒng)當中的一些技術經(jīng)驗以及診斷數(shù)據(jù)，對機電設備故障進行有效地分析，從而有助于提升機電設備故障診斷的準確性，并且能夠?qū)⒋舜卧\斷方法加以儲存，為下次診斷提供經(jīng)驗[2]。
2.2人工智能專家系統(tǒng)
人工智能專家系統(tǒng)主要是將專家經(jīng)驗與計算機數(shù)據(jù)管理進行有效整合，從而有效提升診斷的準確性。在神經(jīng)網(wǎng)絡模型當中，具有知識信息容量大、容錯能力請以及可靠性高等特點，將其與專精系統(tǒng)進行有效結(jié)合，能夠在提升診斷實時性等方面的性能基礎上，有效提升診斷的準確性。此外，該方式能夠自動進行診斷知識的獲取，同時能夠通過自身學習不斷完善系統(tǒng)，有助于診斷準確性的提高。
2.3小波分析
所謂的小波分析，主要是通過信號在規(guī)定時間內(nèi)所反映的情況加以分析，具有多分辨率分析的特點，詳細點說就是在低頻部分具有較高與較低時間分辨率，反之在高頻部分具有較低與較高時間分辨率。在實踐運用過程中，主要是通過變換小波對故障進行動態(tài)診斷，從而分析出信號的不同，進而確定故障，有助于提升故障診斷的準確性。
3.結(jié)語
綜上所述，隨著社會經(jīng)濟發(fā)展，設備的應用更為廣泛，但是設備故障的存在，影響了經(jīng)濟效益的提升，這就需要對機電設備故障進行有效地診斷，在此背景下，機電設備故障診斷技術得到了較快的發(fā)展。現(xiàn)階段，將計算機技術、信息技術等應用在診斷技術當中，能夠有效提升故障診斷準確性，有助于設備的維護管理水平的進一步提升。
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